Реализация хранилищ данных SQL (20767)

ОПИСАНИЕ КУРСА

Курс предоставляет слушателям  знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

СЛУШАТЕЛИ

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
• Опыт проектирования нормализованных баз данных
• Опыт создания таблиц и связей
• Опыт написания запросов на языке Transact-SQL
• Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

ПРОГРАММА КУРСА

Модуль 1: Введение в хранилища данных

Темы

• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Темы

• Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
• Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

Темы

• Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
• Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)

Темы

• Введение в индексы columnstore
• Создание columnstore индексов
• Работа с columnstore индексами

Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure

Темы

• Преимущество хранилища данных в Azure
• Реализация хранилища данных в Azure
• Разработка хранилища данных в Azure
• Миграция данных в хранилище Azure

Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения

Темы

• Введение в ETL с SSIS
• Изучение источников данных
• Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS

Темы

• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

• Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

Темы

• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
• Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

Темы

• Основы инкрементальной загрузки данных
• Извлечение измененных данных
• Использование временных таблиц

Лабораторная работа: Извлечение измененных данных

Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных

Темы

• Введение в качество данных
• Использование Data Quality Services для очистки данных
• Использование Data Quality Services для сведения данных

Лабораторная работа: Очистка данных

Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services

Темы

• Основные понятия Master Data Services
• Реализация модели Master Data Services
• Управление основными данными
• Создание концентратор основных данных

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS

Темы

• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование сценариев в SSIS

Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Темы

• Обзор развертывания
• Развертывание проектов служб SSIS
• Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище

Темы

• Введение в бизнес аналитику (BI)
• Введение в системы отчетности
• Введение в анализ данных
• Анализ данных с использованием хранилища Azure

Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики

Продолжительность курса – 5 дней/40 часов

Официальный источник  https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20767

Актуальная версия курса на сегодня — 20767A   (доступен с 9 мая  2016 года)

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН:

• Администратор ЦОД
• Системный администратор
• Специалист по работе с системами хранения данных