ГоловнаКаталог курсів › Реалізація сховищ даних SQL (20767)

Реалізація сховищ даних SQL (20767)

Код курсу
20767
40
годин
5
днів
Реалізація сховищ даних SQL (20767)

ОПИС КУРСУ

Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для реалізації сховища даних для підтримки BI-рішень. Курс розповідає як створити сховище даних в Microsoft SQL Server 2016, як використовувати ETL зі службами інтеграції SQL Server, як перевірити і очистити дані з SQL Server Data Quality Services і SQL Server Master Data Services.

СЛУХАЧІ

Цей курс призначений для професіоналів, які створюють і підтримують різні сховища даних, які налаштовують завантаження і перетворення даних, які перевіряють цілісність даних і забезпечують очистку застарілої інформації.

ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

Мінімум 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних
Досвід проектування нормалізованих баз даних
Досвід створення таблиць і зв’язків
Досвід написання запитів на мові Transact-SQL
Знання базових структур програмування (як розгалуження і цикли)
Розуміння ключових пріоритетів бізнесу – дохід, прибуток, фінансові обчислення

ПРОГРАМА КУРСУ

Модуль 1: Введення в сховища даних

Теми

Опис концепції і архітектури сховища даних
Рішення для сховища даних
Лабораторна робота: Вивчення рішення для сховища даних

Модуль 2: Планування інфраструктури сховищ даних

Теми

Рекомендації по створенню інфраструктури сховищ даних
Планування апаратного забезпечення для сховища даних
Лабораторна робота: Планування інфраструктури сховищ даних

Модуль 3: Проектування та реалізація сховищ даних

Теми

Проектування логічної інфраструктури сховища даних
Проектування фізичної інфраструктури сховища даних
Лабораторна робота: Реалізація схеми сховища даних

Модуль 4: Індекси колоночного зберігання (columnstore)

Теми

Введення в індекси columnstore
Створення columnstore індексів
Робота з columnstore індексами
Лабораторна робота: Використання columnstore індексів

Модуль 5: Реалізація сховища даних в Azure

Теми

Перевага сховища даних в Azure
Реалізація сховища даних в Azure
Розробка сховища даних в Azure
Міграція даних в сховищі Azure
Лабораторна робота: Реалізація сховища даних в Azure

Модуль 6: Створення ETL рішення

Теми

Введення в ETL з SSIS
Вивчення джерел даних
Реалізація потоку даних
Лабораторна робота: Реалізація потоку даних в пакеті служб SSIS

Модуль 7: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS

Теми

Введення в потік управління
Створення динамічних пакетів
Використання контейнерів
Лабораторна робота: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS

Лабораторна робота: Використання транзакцій і контрольних точок

Модуль 8: Налагодження і усунення неполадок служб SSIS

Теми

Налагодження пакетів служб SSIS
Ведення журналу подій пакетів служб SSIS
Обробка помилок в пакеті служб SSIS
Лабораторна робота: Налагодження і усунення неполадок пакетів служб SSIS

Модуль 9: Реалізація інкрементального ETL-процесу завантаження даних

Теми

Основи інкрементальною завантаження даних
Витяг змінених даних
Використання тимчасових таблиць
Лабораторна робота: Витяг змінених даних

Лабораторна робота: Завантаження даних в сховищі даних

Модуль 10: Забезпечення якості даних

Теми

Введення в якість даних
Використання Data Quality Services для очищення даних
Використання Data Quality Services для зведення даних
Лабораторна робота: Очищення даних

Лабораторна робота: Виключення дублювання даних

Модуль 11: Використання Master Data Services

Теми

Основні поняття Master Data Services
Реалізація моделі Master Data Services
Управління основними даними
Створення концентратор основних даних
Лабораторна робота: Реалізація Master Data Services

Модуль 12: Розширення SSIS

Теми

Використання призначених для користувача компонентів в SSIS
Використання сценаріїв в SSIS
Лабораторна робота: Використання скриптів і призначених для користувача компонентів

Модуль 13: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS

Теми

огляд розгортання
Розгортання проектів служб SSIS
Планування виконання пакетів служб SSIS
Лабораторна робота: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS

Модуль 14: Використання даних в сховищі

Теми

Введення в бізнес аналітику (BI)
Введення в системи звітності
Введення в аналіз даних
Аналіз даних з використанням сховища Azure
Лабораторна робота: Використання засобів бізнес аналітики

Тривалість курсу – 5 днів / 40 годин

Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20767

Актуальна версія курсу на сьогодні – 20767A (доступний з 9 травня 2016 року)

ДЛЯ КОГО ПРИЗНАЧЕНИЙ:

  • Адміністратор ЦОД
  • Системний адміністратор
  • Спеціаліст по роботі з системами зберігання даних
Поділитися
реєстрація на курс
* обов'язкові поля для заповнення

Для попереднього запису на курси або уточнення інформації зателефонуйте за телефонами: +380 44 230 34 74

E-mail: education@erc.ua