Реалізація сховищ даних SQL (20767)
20767
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для реалізації сховища даних для підтримки BI-рішень. Курс розповідає як створити сховище даних в Microsoft SQL Server 2016, як використовувати ETL зі службами інтеграції SQL Server, як перевірити і очистити дані з SQL Server Data Quality Services і SQL Server Master Data Services.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для професіоналів, які створюють і підтримують різні сховища даних, які налаштовують завантаження і перетворення даних, які перевіряють цілісність даних і забезпечують очистку застарілої інформації.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Мінімум 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних
Досвід проектування нормалізованих баз даних
Досвід створення таблиць і зв’язків
Досвід написання запитів на мові Transact-SQL
Знання базових структур програмування (як розгалуження і цикли)
Розуміння ключових пріоритетів бізнесу – дохід, прибуток, фінансові обчислення
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в сховища даних
Теми
Опис концепції і архітектури сховища даних
Рішення для сховища даних
Лабораторна робота: Вивчення рішення для сховища даних
Модуль 2: Планування інфраструктури сховищ даних
Теми
Рекомендації по створенню інфраструктури сховищ даних
Планування апаратного забезпечення для сховища даних
Лабораторна робота: Планування інфраструктури сховищ даних
Модуль 3: Проектування та реалізація сховищ даних
Теми
Проектування логічної інфраструктури сховища даних
Проектування фізичної інфраструктури сховища даних
Лабораторна робота: Реалізація схеми сховища даних
Модуль 4: Індекси колоночного зберігання (columnstore)
Теми
Введення в індекси columnstore
Створення columnstore індексів
Робота з columnstore індексами
Лабораторна робота: Використання columnstore індексів
Модуль 5: Реалізація сховища даних в Azure
Теми
Перевага сховища даних в Azure
Реалізація сховища даних в Azure
Розробка сховища даних в Azure
Міграція даних в сховищі Azure
Лабораторна робота: Реалізація сховища даних в Azure
Модуль 6: Створення ETL рішення
Теми
Введення в ETL з SSIS
Вивчення джерел даних
Реалізація потоку даних
Лабораторна робота: Реалізація потоку даних в пакеті служб SSIS
Модуль 7: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS
Теми
Введення в потік управління
Створення динамічних пакетів
Використання контейнерів
Лабораторна робота: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS
Лабораторна робота: Використання транзакцій і контрольних точок
Модуль 8: Налагодження і усунення неполадок служб SSIS
Теми
Налагодження пакетів служб SSIS
Ведення журналу подій пакетів служб SSIS
Обробка помилок в пакеті служб SSIS
Лабораторна робота: Налагодження і усунення неполадок пакетів служб SSIS
Модуль 9: Реалізація інкрементального ETL-процесу завантаження даних
Теми
Основи інкрементальною завантаження даних
Витяг змінених даних
Використання тимчасових таблиць
Лабораторна робота: Витяг змінених даних
Лабораторна робота: Завантаження даних в сховищі даних
Модуль 10: Забезпечення якості даних
Теми
Введення в якість даних
Використання Data Quality Services для очищення даних
Використання Data Quality Services для зведення даних
Лабораторна робота: Очищення даних
Лабораторна робота: Виключення дублювання даних
Модуль 11: Використання Master Data Services
Теми
Основні поняття Master Data Services
Реалізація моделі Master Data Services
Управління основними даними
Створення концентратор основних даних
Лабораторна робота: Реалізація Master Data Services
Модуль 12: Розширення SSIS
Теми
Використання призначених для користувача компонентів в SSIS
Використання сценаріїв в SSIS
Лабораторна робота: Використання скриптів і призначених для користувача компонентів
Модуль 13: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS
Теми
огляд розгортання
Розгортання проектів служб SSIS
Планування виконання пакетів служб SSIS
Лабораторна робота: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS
Модуль 14: Використання даних в сховищі
Теми
Введення в бізнес аналітику (BI)
Введення в системи звітності
Введення в аналіз даних
Аналіз даних з використанням сховища Azure
Лабораторна робота: Використання засобів бізнес аналітики
Тривалість курсу – 5 днів / 40 годин
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20767
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20767A (доступний з 9 травня 2016 року)
ДЛЯ КОГО ПРИЗНАЧЕНИЙ:
- Адміністратор ЦОД
- Системний адміністратор
- Спеціаліст по роботі з системами зберігання даних
Для попереднього запису на курси або уточнення інформації зателефонуйте за телефонами: +380 44 230 34 74
E-mail: education@erc.ua