Разработка модели данных SQL (20768)

ОПИСАНИЕ КУРСА

Курс предоставляет слушателям  знания и навыки, необходимые в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

СЛУШАТЕЛИ

Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:

• Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
• Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
• Знание языка Transact-SQL
• Знания в области основ реляционных баз данных

ПРОГРАММА КУРСА

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Темы

• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

Темы

• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Обзор безопасности куба

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

Темы

• Настройка измерений
• Определение иерархии атрибутов
• Сортировка и группировка атрибутов

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

Темы

• Работа с мерами
• Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5: Введение в MDX

Темы

• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

Модуль 6: Настройка функциональности куба

Темы

• Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

Темы

• Введение в табличные модели данных Analysis Services
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

Темы

• Основы DAX — Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

Темы

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Использование надстроек Data Mining в Excel
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

Официальный источник  https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20768

Актуальная версия курса на сегодня — 20768A   (доступен с 16 июня  2016 года)

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН:

• Администратор ЦОД
• Аналитик
• Системный администратор
• Специалист по работе с системами хранения данных