Введення в бази даних SQL (10985)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для освоєння технологій баз даних або розширення своїх знань в цій області. Курс описує основні концепції баз даних, включаючи такі поняття як типи баз, мови роботи з базами даних, дизайн баз даних.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців, які тільки починають працювати з базами даних.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Для базового курсу досить загальної комп’ютерної грамотності
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в бази даних
Введення в реляційні бази даних
Інші типи бази даних.
аналіз даних
Мови баз даних
Лабораторна робота: Сервер запитів SQL
Модуль 2: Моделювання даних
моделювання даних
Модель бази даних ANSI / SPARC
Моделювання відносин сутностей
Лабораторна робота: Моделювання відносин сутностей
Модуль 3: Нормалізація
Необхідність нормалізації даних
Термінологія нормалізації
рівні нормалізації
денормализация
Лабораторна робота: Нормалізація необроблених даних
Модуль 4: Відносини
схема зіставлення
посилальна цілісність
Лабораторна робота: Проектування відносин
Модуль 5: Продуктивність
індексування
продуктивність запитів
паралелізм
Лабораторна робота: Продуктивність запитів
Модуль 6: Об’єкти бази даних
таблиці
уявлення
збережені процедури
Інші об’єкти бази даних
Лабораторна робота: Використання SQL Server в гібридному хмарі
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-my/learning/course.aspx?cid=10985
Актуальна версія курсу на сьогодні – 10985A (доступний з 11 травня 2016 року)
Оновлення навичок до SQL Server 2016 (10986)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для переходу на SQL Server 2016 з більш ранніх версій з оглядом нових можливостей продукту.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців в області баз даних, що мають досвід роботи з SQL Server 2014 або більш ранніх. Також цей курс призначений для сертифікованих фахівців MCSA по SQL Server 2014 року, які бажають відновити сертифікацію до SQL Server 2016
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Знайомство з мережами і операційною системою Windows Server 2012 R2.
Досвід створення і управління базою даних, сховища даних і рішень бізнес-аналітики (BI) в SQL Server 2014 або більш ранніх редакцій.
Знайомство з Microsoft Excel і Microsoft SharePoint Server 2013
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в SQL Server 2016
Огляд SQL Server 2016
Випуски SQL Server 2016 і компоненти
Установка SQL Server 2016
Покращення в SQL Server Management Studio
Лабораторна робота: Установка SQL Server 2016
Модуль 2: Що нового в продуктивності SQL Server?
Columnstore індекси для оперативної аналітики
Покращення в технології in-memory OLTP
У сховище даних запиту
вихідний JSON
тимчасові таблиці
Лабораторна робота: Реалізація поліпшень продуктивності SQL Server 2016
Модуль 3: Що нового в безпеці SQL Server?
Використання постійного шифрування
Безпека на рівні рядків
Динамічна маскування даних
Лабораторна робота: Реалізація поліпшень безпеки SQL Server 2016
Модуль 4: Що нового в доступності і масштабованості SQL Server?
Розширення груп доступності AlwaysOn
Що нового в кешуванні бази даних?
Використання Windows Server 2016
Лабораторна робота: Доступність і масштабованість SQL Server 2016
Модуль 5: Що нового в службі звітів SQL Server і BI?
Удосконалення служб звітів
удосконалення PowerBI
Лабораторна робота: Реалізація PowerBI
Модуль 6: Що нового в організації доступу до даних SQL Server?
PolyBase
Удосконалення служби інтеграції
Лабораторна робота: Використання PolyBase
Модуль 7: Нові та вдосконалені функції в SQL Server OLAP
Нові та вдосконалені функції в SQL Server OLAP
Нові можливості служб аналітики SQL Server
Лабораторна робота: OLAP з SQL Server
Модуль 8: Що нового в SQL Server в інтеграції з хмарою?
Розтягнуті бази даних
Удосконалення резервних копій в Azure
Введення в використанні SQL Server 2016 гібридному хмарі
Нові можливості бази даних SQL Server в Azure
Лабораторна робота: Використання SQL Server в гібридному хмарі
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-hk/learning/course.aspx?cid=10986
Актуальна версія курсу на сьогодні – 10986A (доступний з 18 травня 2016 року)
Управління операціями бізнес-аналітики (10988)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для роботи з налаштування та супроводу інфраструктури Бізнес-аналітики (BI). Також курс описує різні можливості, за допомогою яких бізнес користувачі можуть проводити аналіз даних і надавати доступ до результатів своїх досліджень.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців в області підтримки рішень бізнес-аналізу. А також технічно підкованих бізнес-користувачів.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Наявність базових знань в області топології схеми сховища даних
Наявність базових навичок програмування, таких як цикли і розгалуження
Бажано розуміння основних бізнес-термінів, таких як дохід, рентабельність, фінансовий облік
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в рішення Microsoft SQL Server BI
Теми
Огляд BI-технологій самообслуговування
Розбір BI-технологій самообслуговування
Інструменти Microsoft для BI-технологій самообслуговування
Лабораторна робота: Огляд корпоративних рішень бізнес-аналітики
Модуль 2: Реалізація функцій бізнес-аналітики SQL Server за допомогою Microsoft SharePoint
Теми
Реалізація Power BI за допомогою SharePoint
Служби аналізу SharePoint
Служби звітів SharePoint
Розгортання компонентів бізнес-аналітики SQL Server в середовищі SharePoint
Лабораторна робота: Проектування інфраструктури бізнес-аналітики SQL Server
Модуль 3: Робота зі службами аналітики
Теми
Конфігурація сервера аналізу даних
Налаштування сервера аналізу даних
Безпека служби аналізу даних
Підвищена доступність і аварійне відновлення служби аналізу даних
Лабораторна робота: Конфігурація служби аналізу
Модуль 4: Підтримка служб аналітики
Теми
Тестування кубів служб аналітики
Налаштування служби аналітики
Обслуговування служб аналітики
Лабораторна робота: Підтримка служб аналітики
Модуль 5: Робота зі службою звітів і її підтримка
Теми
Установка сервера звітів у власному режимі
Установка сервера звітів в режимі інтеграції з SharePoint
Служба звіту на віртуальній машині Microsoft Azure
Помилки служби звіту
Лабораторна робота: Установка служби звіту
Модуль 6: Спільне використання робочих книг PowerPivot на сервері SharePoint
Теми
PowerPivot для SharePoint
Установка і настройка PowerPivot для SharePoint
Лабораторна робота: Установка PowerPivot для SharePoint
Модуль 7: Робота і підтримка PowerBI
Теми
Power BI desktop
PowerBI.Com
Mobile Power BI
Лабораторна робота: Використання PowerBI
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=10988
Актуальна версія курсу на сьогодні – 10988A (доступний з 26 липня 2016 року)
Аналіз даних з використанням Power BI (10989)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для аналізу даних з використанням PowerBI.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців, що виконують аналіз даних, з використанням PowerBI, а також для технічно підкованих бізнес-користувачів.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Наявність базових знань в області основ операційних систем Windows
Базові знання в області топології сховища даних
Наявність базових навичок програмування, таких як цикли і розгалуження
Бажано розуміння основних бізнес-термінів, таких як дохід, рентабельність, фінансовий облік
Досвід роботи з Microsoft Excel.
Дані навички можуть бути отримані за допомогою проходження курсів:
20761 – Запит даних з використанням Transact SQL
20767 – Реалізація сховищ даних SQL
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в рішення самостійної бізнес-аналітики
Теми
Знайомство з бізнес-аналітикою
Введення в аналіз даних
ведення в візуалізацію даних
Огляд самостійної бізнес-аналітики
Інструменти Microsoft для самостійної бізнес-аналітики
Лабораторна робота: Огляд корпоративних рішень аналізу даних
Модуль 2: Знайомство з Power BI
Теми
Power BI
Служба Power BI
Мобільні додатки Power BI
Лабораторна робота: Створення Power BI dashboard
Модуль 3: Дані Power BI
Теми
Використання Excel як джерело даних Power BI
Використання баз даних як джерело даних Power BI
Служба Power BI
Лабораторна робота: Імпорт даних в Power BI
Модуль 4: Обробка і об’єднання даних
Теми
Запити Power BI desktop
Обробка даних
об’єднання даних
Лабораторна робота: Обробка і об’єднання даних
Модуль 5: Моделювання даних
Теми
зв’язування даних
DAX запити
Обчислення і створення заходів
Лабораторна робота: Моделювання даних
Модуль 6: Інтерактивна візуалізація даних
Теми
Створення звітів Power BI
Управління рішеннями Power BI
Лабораторна робота: Створення звітів Power BI
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=10989
Актуальна версія курсу на сьогодні – 10989A (доступний з 8 червня 2016 року)
Запит даних з використанням Transact SQL (20761)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для написання базових запитів на Transact-SQL для Microsoft SQL Server 2016. Курс надає необхідний мінімум знань для розуміння роботи Microsoft SQL Server, і є базовим курсом для адміністраторів і розробників баз даних, а також фахівців в області бізнес аналітики.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для адміністраторів баз даних, розробників баз даних і клієнтських додатків, і фахівців в області бізнес-аналітики. Курс буде цікавий для користувачів, що бажають розуміти роботу баз даних або впевнено формувати звіти, а також слухачів, які планують здати іспит.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Базові знання про реляційних базах даних
Базові знання про основний функціональності ОС Windows
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в Microsoft SQL Server 2016
Теми
Базова архітектура SQL Server
Редакції і версії SQL Server
Початок роботи з SQL Server Management Studio
Лабораторна робота: Робота з інструментами SQL Server 2016
Робота з SQL Server Management Studio
Написання T-SQL сценаріїв
Використання Books Online
Модуль 2: Введення в мову запитів T-SQL
Теми
Введення в T-SQL
Поняття набору даних
Поняття логіки предиката
Поняття логіки послідовності операторів в SELECT виразах
Лабораторна робота: Введення в мову запитів T-SQL
Виконання базових SELECT виразів
Виконання запитів з фільтрацією даних, використовуючи предикати
Виконання запитів з сортуванням даних, використовуючи ORDER BY
Модуль 3: Написання SELECT запитів
Теми
Написання простих SELECT виразів
Видалення дублікатів з використанням DISTINCT
Використання табличних і стовпчик псевдонімів
Написання простих CASE виразів
Лабораторна робота: Написання базових SELECT запитів
Написання простих SELECT виразів
Видалення дублікатів з використанням DISTINCT
Використання табличних і стовпчик псевдонімів
Написання простих CASE виразів
Модуль 4: Запит даних з декількох таблиць
Теми
поняття об’єднань
Написання запитів з використанням внутрішнього об’єднання INNER JOIN
Написання запитів з використанням зовнішнього об’єднання OUTER JOIN
Написання запитів з використанням перехресного об’єднання CROSS JOIN, об’єднання таблиці з собою (SELF JOIN)
Лабораторна робота: Запит даних з декількох таблиць
Написання запитів з використанням INNER JOIN
Написання запитів з використанням багатотабличних об’єднань
Написання запитів з використанням об’єднання таблиці сама з собою
Написання запитів з використанням OUTER JOIN
Написання запитів з використанням перехресного об’єднання CROSS JOIN
Модуль 5: Сортування і фільтрація даних
Теми
Сортування даних
фільтрація даних
Фільтрація з використанням опцій TOP і OFFSET-FETCH
Робота з невідомими значеннями
Лабораторна робота: Робота з підзапитах
Написання запитів з фільтрацією даних з використанням пропозиції WHERE
Написання запитів з сортуванням даних з використанням пропозиції ORDER BY
Написання запитів з фільтрацією даних з використанням пропозиції TOP
Написання запитів з фільтрацією даних з використанням пропозиції OFFSET-FETCH
Модуль 6: Робота з типами даних SQL Server 2016
Теми
Введення в типи даних SQL Server 2016
Робота з текстовими типами даних
Робота з типами даних Дата і Час
Лабораторна робота: Робота з типами даних SQL Server 2016
Написання запитів, які повертають типи даних Дата, Час
Написання запитів, що використовують функції Дата та Час
Написання запитів, які повертають текстові дані
Написання запитів, що використовують текстові функції
Модуль 7: Використання DML для зміни даних
Теми
Додавання даних
Зміна та видалення даних
Лабораторна робота: Використання DML для зміни даних
Додавання даних
Оновлення та видалення даних
Модуль 8: Використання вбудованих функцій
Теми
Написання запитів, що використовують вбудовані функції
Використання функцій перетворення
Використання логічних функцій
Використання функцій на перевірку NULL
Лабораторна робота: Використання вбудованих функцій
Написання запитів з функціями перетворення
Написання запитів з логічними функціями
Написання запитів з функцією на перевірку NULL
Модуль 9: Угруповання і агрегування даних
Теми
Використання функцій агрегування
Використання пропозиції GROUP BY
Фільтрація згрупованих даних з використанням пропозиції HAVING
Лабораторна робота: Угруповання і агрегування даних
Написання запитів з використанням пропозиції GROUP BY
Написання запитів з використанням функцій агрегування
Написання запитів з використанням окремих статистичних функцій
Написання запитів, фільтруючих згруповані дані з використанням пропозиції HAVING
Модуль 10: Використання вкладених запитів
Теми
Написання автономних вкладених підзапитів
Написання кореляційних підзапитів
Використання предиката EXISTS в підзапитах
Лабораторна робота: Використання підзапитів
Написання автономних вкладених підзапитів
Написання запитів з використанням скалярних і табличних підзапитів
Використання предикатів IN і EXISTS в підзапитах
Модуль 11: Використання операторів наборів рядків
Теми
Написання запитів, що використовують оператор UNION
Написання запитів, що використовують оператори EXCEPT і INTERSECT
Написання запитів, що використовують оператор APPLY
Лабораторна робота: Використання операторів наборів рядків
Написання запитів, що використовують оператори UNION і UNION ALL
Написання запитів, що використовують оператори CROSS APPLY і OUTER APPLY
Написання запитів, що використовують оператори EXCEPT і INTERSECTS
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-sa/learning/course.aspx?cid=20761
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20761A (доступний з 15 квітня 2016 року)
Розробка баз даних SQL (20762)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для проектування та розробки бази даних Microsoft SQL Server 2016. Курс знайомить зі створенням таких об’єктів як таблиці, представлення, збережені процедури і функції, можливостями індексування, а також надає можливість отримання навичок роботи з просторовими, XML, BLOB даними.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців в області ІТ, які бажають отримати навички з розробки баз даних для сервера SQL Server 2016.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Базові знання та навички роботи з операційними системами Windows.
Досвід написання запитів T-SQL.
Базові знання про реляційних базах даних.
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в розробку баз даних
Теми
Введення в платформу SQL Server
Використання інструментів SQL Server
Лабораторна робота: Огляд SQL Server і його інструментарію
Модуль 2: Проектування і реалізація таблиць
Теми
проектування таблиць
типи даних
Робота зі схемами
Створення і зміна таблиць
Лабораторна робота: Проектування і реалізація таблиць
Модуль 3: Розширене проектування таблиць
Теми
секціонування таблиць
стиснення даних
тимчасові таблиці
Лабораторна робота: Використання розширеного проектування таблиць
Модуль 4: Підтримка цілісності даних за допомогою обмежень
Теми
Підтримка цілісності даних
Реалізація доменної цілісності
Реалізація сутнісної і посилальної цілісності
Лабораторна робота: Підтримка цілісності даних через обмеження
Модуль 5: Введення в індексування
Теми
Основні положення індексування
Типи даних та індекси
Одностолбцовие і складені індекси
Лабораторна робота: Створення індексів
Модуль 6: Розробка оптимальної стратегії індексування
Теми
Індекси, що покривають запит
управління індексами
плани виконання
Використання DTE
Лабораторна робота: Розробка оптимальної стратегії індексування
Модуль 7: стовпчик індекси
Теми
Введення в стовпчик індекси
Створення колоночного індексів
Робота з колоночного індексами
Лабораторна робота: Використання колоночного індексів
Модуль 8: Проектування і реалізація уявлень
Теми
огляд уявлень
Створення та управління уявленнями
Питання продуктивності для уявлень
Лабораторна робота: Проектування і реалізація уявлень
Модуль 9: Проектування і реалізація процедур
Теми
Введення в збережені процедури
Робота з збереженими процедурами
Реалізація процедур з параметрами
Контроль контексту виконання
Лабораторна робота: Проектування і реалізація процедур
Модуль 10: Проектування і реалізація функцій користувача
Теми
огляд функцій
Проектування і реалізація скалярних функцій
Проектування і реалізація табличних функцій
Поради щодо створення функцій
Альтернативи використанню функцій
Лабораторна робота: Проектування і реалізація функцій користувача
Модуль 11: Реагування на зміну даних через тригери
Теми
Проектування DML тригерів
Реалізація DML тригерів
Додаткові можливості тригерів
Лабораторна робота: Реагування на зміну даних через тригери
Модуль 12: Використання таблиць в оперативній пам’яті
Теми
Оптимізовані по пам’яті таблиці
Збережені процедури, скомпільовані в вихідному коді
Лабораторна робота: Використання таблиць в оперативній пам’яті
Модуль 13: Реалізація керованого коду в SQL Server
Теми
Введення в інтеграцію з середовищем CLR SQL
Імпорт і настройка збірок
Реалізація інтеграції з SQL CLR
Лабораторна робота: Реалізація керованого коду в SQL Server
Модуль 14: Зберігання та запити до XML даними в SQL Server
Теми
Введення в XML і XML схеми
Зберігання XML даних і схем в SQL Server
Використання типу даних XML
Використання інструкції FOR XML
Основи мови XQuery
Лабораторна робота: Зберігання та запити до XML даними в SQL Server
Модуль 15: Робота з просторовими даними SQL Server
Теми
Введення в просторові типи даних
Використання просторових типів даних SQL Server
Використання просторових даних у додатках
Лабораторна робота: Робота з просторовими даними SQL Server
Модуль 16: Зберігання та запит довічних і текстових документів в SQL Server
Теми
Міркування при роботі з BLOB даними
Робота з FileStream
Використання повнотекстового пошуку
Лабораторна робота: Зберігання та запит довічних і текстових документів в SQL Server
Тривалість курсу – 4 дні / 32 години
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20762
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20762A (доступний з 11 травня 2016 року)
Адміністрування інфраструктури бази даних SQL (20764)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для адміністрування і супроводу Microsoft SQL Server 2016. Курс розповідає про інструменти і компонентах Microsoft SQL Server 2016, призначених для підтримки бази даних.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для фахівців адмініструють і супроводжуючих БД. Також курс буде цікавий слухачам, які розробляють програми для БД, що зберігають і отримують основну інформацію з баз SQL Server.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Базові знання про основний функціональності ОС Windows
Досвід роботи з Transact-SQL
Досвід роботи з реляційними базами даних
Досвід проектування баз даних.
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Перевірка авторизацію користувачів
Теми
Перевірка справжності підключень до SQL Server
Дозвіл імен входу для доступу до баз даних
Авторизація на серверах
Частково автономні бази даних
Лабораторна робота: Перевірка автентичності користувачів
Модуль 2: Призначення ролей бази даних і сервера
Теми
Робота з ролями сервера
Робота з фіксованими ролями бази даних
Створення призначених для користувача ролей бази даних
Лабораторна робота: Призначення ролей бази даних і сервера
Модуль 3: Авторизація користувачів для доступу до ресурсів
Теми
Авторизація користувачів для доступу до об’єктів
Авторизація користувачів для виконання коду
Налаштування дозволів на рівні схеми
Лабораторна робота: Авторизація користувачів для доступу до ресурсів
Модуль 4: Захист даних з допомогою шифрування і аудиту
Теми
Аудит доступу до даних в SQL Server
Здійснення аудиту SQL Server
Управління аудитом SQL Server
Захист даних з допомогою шифрування
Лабораторна робота: Використання аудиту та шифрування
Модуль 5: Моделі відновлення SQL Server
Теми
Стратегії резервного копіювання
Загальні відомості про реєстрацію транзакцій SQL Server
Планування стратегії резервного копіювання SQL Server
Лабораторна робота: Розуміння моделей відновлення SQL Server
Модуль 6: Створення резервних копій баз даних SQL Server
Теми
Створення резервних копій баз даних та журналів транзакцій
Управління резервними копіями бази даних
Робота з параметри резервного копіювання
Лабораторна робота: Створення резервних копій баз даних SQL Server
Модуль 7: Відновлення баз даних SQL Server
Теми
Розуміння процесу відновлення
Відновлення баз даних
Відновлення на певну точку і момент часу
Відновлення системних баз даних і окремих файлів
Лабораторна робота: відновлення користувацьких баз даних SQL Server
Модуль 8: Автоматизація управління SQL Server
Теми
Автоматизація управління SQL Server
Робота з SQL Server Agent
Управління завданнями SQL Server Agent
Управління декількома серверами
Лабораторна робота: Автоматизація управління SQL Server
Модуль 9: Налаштування параметрів безпеки для SQL Server Agent
Теми
Розуміння безпеки SQL Server Agent
Параметри облікових даних
Параметри облікових записів-посередників
Лабораторна робота: Налаштування параметрів безпеки для SQL Server Agent
Модуль 10: Моніторинг SQL Server за допомогою повідомлень і повідомлень
Теми
Налаштування компонента Database Mail
Моніторинг помилок SQL Server
Налаштування операторів, оповіщень і повідомлень
Сповіщення в базі даних Azure SQL
Лабораторна робота: Моніторинг SQL Server за допомогою повідомлень і повідомлень
Модуль 11: Введення в управління SQL Server за допомогою PowerShell
Теми
Налаштування SQL Server за допомогою PowerShell
Адміністрування SQL Server за допомогою PowerShell
Супровід інфраструктури SQL Server, за допомогою PowerShell
Управління базами даних Azure SQL Server за допомогою PowerShell
Лабораторна робота: Адміністрування SQL Server за допомогою PowerShell
Модуль 12: Відстеження доступу до SQL Server
Теми
Захоплення активності сервера за допомогою SQL Server Profiler
Підвищення продуктивності за допомогою Database Engine Tuning Advisor
Робота з параметрами трасування
Розподілене відтворення активності
моніторинг блокувань
Лабораторна робота: Відстеження доступу до SQL Server
Модуль 13: Моніторинг SQL Server
Теми
моніторинг активності
Захоплення і управління даними продуктивності
Аналіз зібраних даних продуктивності
Лабораторна робота: Моніторинг SQL Server
Модуль 14: Пошук та усунення несправностей SQL Server
Теми
Методологія усунення неполадок SQL Server
Дозвіл проблем, пов’язаних зі службами
Рішення проблем входу і підключення
Вирішення типових проблем,
Лабораторна робота: Вирішення основних проблем
Модуль 15: Імпорт і експорт даних
Теми
Передача даних від SQL Server
Імпорт і експорт табличних даних
Використання програми BCP і інструкції BULK INSERT для імпорту даних
Розгортання і оновлення додатків рівня даних
Лабораторна робота: Імпорт і експорт даних
Тривалість курсу – 5 днів / 40 годин
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20764
Актуальна версія курсу на сьогодні- 20764A (доступний з 3 червня 2016 року)
Підготовка SQL сервера до роботи з базами даних (20765)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для підготовки до роботи з базами даних Microsoft SQL Server 2016. Курс охоплює сценарії використання SQL Server 2016 як всередині компанії, так і в Azure, а також розглядає установку нових екземплярів сервера і міграцію з існуючої установки.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений в першу чергу для адміністраторів баз даних, фахівців, які займаються обслуговуванням баз даних SQL Server.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Базові знання про основний функціональності операційної системи Microsoft Windows
Знання мови Transact-SQL
Знання в області основ реляційних баз даних
Мати початковий досвід роботи з проектуванням баз даних
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Компоненти SQL Server 2016
Теми
Введення в платформу SQL Server
Огляд архітектури SQL Server
Служби SQL Server і параметри конфігурації
Лабораторна робота: Версії SQL Server (обговорення)
Модуль 2: Установка SQL Server 2016
Теми
Огляд процесу установки SQL Server
файли TempDB
Установка SQL Server 2016
Автоматизація установки
Лабораторна робота: Установка SQL Server
Модуль 3: Оновлення SQL Server до SQL Server 2016
Теми
Написання простих SELECT виразів
Видалення дублікатів з використанням DISTINCT
Використання табличних і стовпчик псевдонімів
Написання простих CASE виразів
Лабораторна робота: Написання базових SELECT запитів
Модуль 4: Розгортання SQL Server в Microsoft Azure
Теми
Віртуальні машини SQL Server в Azure
Розгортання баз даних SQL Server в Azure
Міграція локальних баз даних в бази даних Azure
Лабораторна робота: Міграція SQL Server в Azure
Модуль 5: Робота з базами даних
Теми
Огляд баз даних SQL Server
Створення баз даних
Файли бази даних і файлові групи
Переміщення файлів бази даних
Використання розширення пулу буфера
Лабораторна робота: Робота з базами даних
Модуль 6: Параметри зберігання бази даних
Теми
Продуктивність системи зберігання SQL Server 2016
Загальна папка SMB
Сховище SQL Server в Azure
Технологія Stretch Database
Лабораторна робота: Реалізація Stretch Database
Модуль 7: Виконання обслуговування бази даних
Теми
Забезпечення цілісності бази даних
обслуговування індексів
Автоматизація обслуговування звичайної бази даних
Лабораторна робота: Виконання обслуговування бази даних
Тривалість курсу – 3 дні / 24 години
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-eg/learning/course.aspx?cid=20765
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20765A (доступний з 25 квітня 2016 року)
Реалізація сховищ даних SQL (20767)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні для реалізації сховища даних для підтримки BI-рішень. Курс розповідає як створити сховище даних в Microsoft SQL Server 2016, як використовувати ETL зі службами інтеграції SQL Server, як перевірити і очистити дані з SQL Server Data Quality Services і SQL Server Master Data Services.
СЛУХАЧІ
Цей курс призначений для професіоналів, які створюють і підтримують різні сховища даних, які налаштовують завантаження і перетворення даних, які перевіряють цілісність даних і забезпечують очистку застарілої інформації.
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Мінімум 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних
Досвід проектування нормалізованих баз даних
Досвід створення таблиць і зв’язків
Досвід написання запитів на мові Transact-SQL
Знання базових структур програмування (як розгалуження і цикли)
Розуміння ключових пріоритетів бізнесу – дохід, прибуток, фінансові обчислення
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в сховища даних
Теми
Опис концепції і архітектури сховища даних
Рішення для сховища даних
Лабораторна робота: Вивчення рішення для сховища даних
Модуль 2: Планування інфраструктури сховищ даних
Теми
Рекомендації по створенню інфраструктури сховищ даних
Планування апаратного забезпечення для сховища даних
Лабораторна робота: Планування інфраструктури сховищ даних
Модуль 3: Проектування та реалізація сховищ даних
Теми
Проектування логічної інфраструктури сховища даних
Проектування фізичної інфраструктури сховища даних
Лабораторна робота: Реалізація схеми сховища даних
Модуль 4: Індекси колоночного зберігання (columnstore)
Теми
Введення в індекси columnstore
Створення columnstore індексів
Робота з columnstore індексами
Лабораторна робота: Використання columnstore індексів
Модуль 5: Реалізація сховища даних в Azure
Теми
Перевага сховища даних в Azure
Реалізація сховища даних в Azure
Розробка сховища даних в Azure
Міграція даних в сховищі Azure
Лабораторна робота: Реалізація сховища даних в Azure
Модуль 6: Створення ETL рішення
Теми
Введення в ETL з SSIS
Вивчення джерел даних
Реалізація потоку даних
Лабораторна робота: Реалізація потоку даних в пакеті служб SSIS
Модуль 7: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS
Теми
Введення в потік управління
Створення динамічних пакетів
Використання контейнерів
Лабораторна робота: Реалізація потоку управління в пакеті SSIS
Лабораторна робота: Використання транзакцій і контрольних точок
Модуль 8: Налагодження і усунення неполадок служб SSIS
Теми
Налагодження пакетів служб SSIS
Ведення журналу подій пакетів служб SSIS
Обробка помилок в пакеті служб SSIS
Лабораторна робота: Налагодження і усунення неполадок пакетів служб SSIS
Модуль 9: Реалізація інкрементального ETL-процесу завантаження даних
Теми
Основи інкрементальною завантаження даних
Витяг змінених даних
Використання тимчасових таблиць
Лабораторна робота: Витяг змінених даних
Лабораторна робота: Завантаження даних в сховищі даних
Модуль 10: Забезпечення якості даних
Теми
Введення в якість даних
Використання Data Quality Services для очищення даних
Використання Data Quality Services для зведення даних
Лабораторна робота: Очищення даних
Лабораторна робота: Виключення дублювання даних
Модуль 11: Використання Master Data Services
Теми
Основні поняття Master Data Services
Реалізація моделі Master Data Services
Управління основними даними
Створення концентратор основних даних
Лабораторна робота: Реалізація Master Data Services
Модуль 12: Розширення SSIS
Теми
Використання призначених для користувача компонентів в SSIS
Використання сценаріїв в SSIS
Лабораторна робота: Використання скриптів і призначених для користувача компонентів
Модуль 13: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS
Теми
огляд розгортання
Розгортання проектів служб SSIS
Планування виконання пакетів служб SSIS
Лабораторна робота: Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS
Модуль 14: Використання даних в сховищі
Теми
Введення в бізнес аналітику (BI)
Введення в системи звітності
Введення в аналіз даних
Аналіз даних з використанням сховища Azure
Лабораторна робота: Використання засобів бізнес аналітики
Тривалість курсу – 5 днів / 40 годин
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20767
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20767A (доступний з 9 травня 2016 року)
Розробка моделі даних SQL (20768)
ОПИС КУРСУ
Курс надає слухачам знання та навички, необхідні в області розробки рішень Business Intelligence (BI). Курс акцентує увагу на реалізації багатовимірних баз даних з використанням SQL Server Analysis Services (SSAS), а також створення табличних семантичних моделей даних для аналізу з використанням служби SSAS.
СЛУХАЧІ
Основна аудиторія даного курсу є фахівці баз даних, які виконують роль BI розробника для створення корпоративних рішень BI. Основний обов’язки яких будуть включати:
Реалізація багатовимірних баз даних за допомогою служб аналітики SQL Server
Створення табличній семантичної моделі даних для аналізу за допомогою служб аналітики SQL Server
ПОПЕРЕДНЯ ПІДГОТОВКА
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
Базові знання про основний функціональності операційної системи Microsoft Windows
Знання мови Transact-SQL
Знання в області основ реляційних баз даних
ПРОГРАМА КУРСУ
Модуль 1: Введення в бізнес-аналітику і моделювання даних
Теми
Введення в бізнес-аналітику
Платформа бізнес-аналітики Microsoft
Лабораторна робота: Вивчення сховища даних
Модуль 2: Створення багатовимірних баз даних
Теми
Введення в багатомірний аналіз
Створення джерел даних і уявлень джерел даних
створення куба
Огляд безпеки куба
Лабораторна робота: Створення багатовимірних баз даних
Модуль 3: Робота з кубами і вимірами
Теми
Налаштування вимірювань
Визначення ієрархії атрибутів
Сортування і угрупування атрибутів
Лабораторна робота: Робота з кубами і вимірами
Модуль 4: Робота з заходами і групами заходів
Теми
Робота з заходами
Робота з групами заходів
Лабораторна робота: Конфігурування заходів і груп заходів
Модуль 5: Введення в MDX
Теми
основи MDX
Додавання обчислень в кубі
Використання багатовимірних виразів для запиту до кубу
Лабораторна робота: Використання MDX
Модуль 6: Налаштування функціональності куба
Теми
Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
Реалізація дій
Реалізація перспектив
Реалізація перекладів
Лабораторна робота: Налаштування куба
Модуль 7: Реалізація табличній моделі даних з Analysis Services
Теми
Введення в табличні моделі даних Analysis Services
Створення табличній моделі даних
Використання табличній моделі даних з Analysis Services в організації
Лабораторна робота: Робота з табличній моделлю даних в Analysis Services
Модуль 8: Введення в вираження аналізу даних (DAX)
Теми
Основи DAX – Data Analysis Expression
Використання DAX для створення обчислюваних стовпців і заходів в табличній моделі даних
Лабораторна робота: Створення обчислюваних стовпців і заходів за допомогою DAX
Модуль 9: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
Теми
Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
Використання надбудов Data Mining в Excel
Створення призначеного для користувача рішення з інтелектуального аналізу даних
Перевірка моделі інтелектуального аналізу даних
Підключення та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних
Лабораторна робота: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
Офіційне джерело https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20768
Актуальна версія курсу на сьогодні – 20768A (доступний з 16 червня 2016 року)